RSS3通过提供自由、高效和安全的去中心化信息流，致力于成为Web3和AI技术之间的桥梁，同时希望通过技术迭代，促进社交、金融和电商等领域的以AI为驱动的应用程序开发。当前，人工智能（AI）和基于区块链技术的Web3都属于最热门的投资赛道，不少业界人士认为两者的结合将重新定义下一代互联网，并孜孜不倦地从中寻找变革的机会。然而AI和Web3有共同的目标，但也存在固有的矛盾。在桥接两者的道路上，RSS3已经开始尝试探索的道路，试图用自己的开放创新方案来满足当前如何最大化Web3与AI结合的价值需求。01、RSS3简介RSS3是一个开放网络的信息分发协议，旨在为AI、搜索与社交提供去中心化信息索引基础架构。该协议可以直接从各种区块链和去中心化网络索引数据，通过一组简单易用的API，使用者可以轻松访问去中心化网络的数据源。RSS3API提供的标准化数据格式确保了用户可以便捷快速地访问各种Web3内容源。RSS3通过提供自由、高效和安全的去中心化信息流，致力于成为Web3和AI技术之间的桥梁，同时希望通过技术迭代，促进社交、金融和电商等领域的以AI为驱动的应用程序开发。02、RSS3背景RSS3由一个专注于开放网络概念的开发者团队于2021年创建，初衷为解决中心化社交媒体平台带来的信息所有权问题。创始人Joshua是连续创业者、国内第一批类ClubHouse产品「聚聚」的创始人。凭借其个人持续的技术创新和对科技赛道资本的深度了解，Joshua认为，要想实现真正的科技变革，单一的创新产品不足以为用户和市场带来适配的解决方案，必须从承载技术的底层环境入手，并推动开放网络的落地。因此，他创立了Web3生态项目RSS3，希望为去中心化生态带来从内而外的革命。RSS3旨在创建一个去中心化的开放信息层，通过提升开放信息的自由流动来构建开放互联网。2022年初，该项目的白皮书已经发布。开发团队已与Ethereum、Arweave、Polygon、BinanceSmartChain、Arbitrum、Avalanche、Flow和xDaiChain等Web3主流平台合作，将该协议推广到各大去中心化网络。RSS3的名字来源于「RSS」（ReallySimpleSyndication，简易资讯聚合，也称聚合内容）——第一个获得大规模应用的信息分发协议。RSS是一种网络信息源，允许用户和应用程序以标准化的、计算机可读的格式访问网站的更新。RSS3联合创始人DIYgod表示，名称中的RSS是对这一协议历史的致敬。RSS3名称中的「3」代表Web3。
03、RSS3理念RSS3是Web3与AI人工智能结合赛道的先锋。早在2021年，AI赛道的低潮期，RSS3就尝试深度结合Web3与AI，通过将Web3繁杂信息流去中心化，打通各个协议间的信息壁垒。2023年，市场热点转向AI，RSS3更加坚定了将AI作为发展方向的决心，探索出了一套适合自身的AI与Web3结合的经营模式，也为Web3业界指出一条可行的发展路线。RSS3创始人Joshua曾多次公开分享Web3+AI融合商业模式的心得，在Joshua看来，目前Web3+AI结合有三个可行方式：第一，用博弈的方法解决AI训练数据集的问题。AI的核心是智能，而狭义的Web3即区块链，其根本逻辑则是博弈。智能与博弈两个词表面上看毫无关联，但从根本上说，智能的最终目的是直接得出一场复杂博弈的结果。比如，通过供需关系中的共同博弈，市场才能反映出面包的价格。但是AI还远没有到能够预测市场价格这一步。Web3数据的接入可能有助于AI到达这一新高度。第二，AI的算力来源于一种Web3博弈机制下的算力以及数据网络。例如使用大量的GPU算力，或是获取更多来源于去中心化的数据集，那这种算力与数据的供需关系就要由Web3的机制来反映。由此，Web3的经济模型将驱动起一个完全公开、去中心化的市场，资源不再被垄断。第三，Web3整体作为信息源，并反馈到AI模型中。这个方向就是RSS3的老本行。AI透过RSS3读到区块链的数据、读取到Web3用户的行为，那很有可能让AI获取区块链这一新大陆，最终训练出一定预测市场的能力。对于Web3+AI时代的来临，RSS3践行开放网络的理念，拥抱开源，秉持数据开放的原则，推动去中心化数据的自由流动。RSS3使用户和开发者能够轻松访问去中心化网络上的数据，以实现数据进行高效、自由、安全的流动。同时，RSS3积极释出开源代码，吸引更多志同道合的开发者，进而加速行业对于其理念和新产品AIOP（AI开放平台）的认可。通过索引和标准化支持，构建开放网络生态的共识，RSS3将尽可能多的分散网络纳入其中，实现包容性。
04、Web3+AI融合之路人工智能（AI）和基于区块链技术的Web3都属于最热门的投资赛道，而此次ChatGPT引领的AI热潮过于强势，对Web3赛道的外场资金产生了一定虹吸抽水效果。很多Web3社区也都注意到了这一现象，AI与Web3相结合的讨论逐渐兴起，但大多数要么出于投机炒作的目的，要么是技术储备不足，找不到AI与主营业务关联，最终，绝大部分宣布进军AI的Web3团队都虎头蛇尾淡出了舞台。AI和Web3能结合在一起，是因为它们在增强用户体验和优化流程方面有共同的目标。两个领域的受众群体都致力于利用技术进步推动创新，并在数字领域创造价值。同时，AI和Web3都强调数据的重要性，尽管角度不同。AI依赖大量数据集进行模型训练和决策，而Web3则重视去中心化的数据治理和用户对个人信息的控制。AI和Web3有共同的目标，但也存在固有的矛盾。AI往往是集中化的，依靠算法和模型来决定结果，而Web3则推崇去中心化和用户参与决策，通过游戏化等概念实现。例如，以算法为基础的平台（如TikTok）体现了算法的决策，而Web3旨在建立去中心化的治理模型。这些相互冲突的范式对于无缝整合带来了挑战。然而，上述矛盾并没有阻止一些Web3项目参与AI。在今年早些时候，市场为AI疯狂的时段，但凡与AI相关的项目价格都有明显的反应，但这并不是AI+Web3两个高估值赛道真正结合带来的价值上的提升，更多的属于金融性，以炒作为导向。热度过后，价值纷纷回落,如巴菲特所讲「当潮水退去时，才知道谁在裸泳」。但是如果能坚持下来，将AI+Web3这两个时代最前沿的叙事有机结合起来，带来的将会是估值暴击，而这，正是RSS3在探索且一步一步实现的事情。RSS3自成立以来便一直在开拓Web3与AI的结合方向。值得一提的是，该协议具有较大的先发优势，其在去中心化数据索引方向的深耕(目前已经支持了区块链几乎所有的主流平台，并且其API可以提供标准化的数据格式供合作方调取数据和想要的信息），积攒了大量技术经验，组建了优秀的开发人才团队。现阶段，RSS3已经将索引到的去中心化网络/链上数据纳入AI训练。这项技术的优势在于，它打破了协议间的信息壁垒，使得更多的数据能够为AI模型训练所用。在此基础上，RSS3继续深挖这些去中心化数据的潜在价值，利用旗下人工智能开放平台AIOP的能力进行深度开发。
AIOP将赋予RSS3深度挖掘去中心化数据的能力，实现Web3的信息价值最大化。在拥有获取并处理大量数据的能力后，RSS3可以为不同项目方合作开发不同AI模型，为Web3相关领域提供强大的数据支撑。这些模型能够以更高的准确度和更快的速度提供分析结果，从而为Web3的使用者带来更好的体验。目前，RSS3充当着Web3到AI的桥梁，而待到Web3如愿走进千家万户的那一天，或许RSS3会成为AI了解世界的桥梁。05、RSS3的AI训练平台与ChatGPT插件AIOPRSS3在2023年初结合AI技术与去中心化网络的信息分发能力，推出了首个Web3低代码人工智能开放平台AI-TrainingOpenPlatform(AIOP)。AIOP作为由RSS3研发的Web3开放模型训练平台，整合了跨链数据信息分发和自然语言处理(NLP)模型训练的技术。该平台的语言逻辑和数据分析能力可以精准服务参与Web3共建的人群，通过接入去中心化网络上的跨链数据源，协助开发者以开放、高效的方式训练自己独一无二的AI模型，模型能够应用于多种场景，包括提供个人化对话、搜索推荐及币价预测。该平台为去中心化领域的开发者提供了一个开放、可扩展、有长期价值的基础设施。通过用户不断地训练和数据的索引，可以无限扩大AIOP的知识边界。在此平台的基础上，RSS3推出了基于AIOP训练出的第一款AI助手Model1，该产品的Beta测试版将正式对Waitlist用户开放。Model1是一个多种AI模型集成的混合模型。通过识别并理解用户在对话框内输入的问题，给予相应的建议和解决方案，帮助用户更高效地使用链上数据处理信息与任务。这项技术将加速Web3与AI行业的变革。高速迭代的去中心化信息流对于项目的开发和创新有至关重要的意义，Model1可以帮助开发者们攻克跨链数据分发和获取数据时效性的难点，为Web3项目与开发者们提供更好的技术支持。当前版本的Model1有以下三大功能：分析任务：Model1构建了一个分析组件，可以对索引到的去中心化数据进行全面分析。这使用户能够根据RSS3数据网络上的大量可用数据提取有价值的见解并做出决策。通过采用数据分析技术，可提供实时结果包括链上交易数据、市场动态等。预测任务：RSS3将预测任务集成到其内部模型中，可以生成与加密货币市场相关的合理预测（不构成财务建议）。用户可以通过该模型去预测加密货币市场趋势。
信息检索：用户可以通过Model1有效地从区块链以及外部来源检索feed信息，Model1还可以提供信息摘要。Web3UserActivity除了AIOP以外，RSS3自研的插件也上线了ChatGPT插件商店，这款Web3UserActivity插件可以帮助用户可以在OpenAI的GPT-4上直接访问与Web3相关的数据资料。用户可以通过输入0x地址、ENS、Lens及其他名称服务来查看任何Web3玩家各链上的活动。该插件支持用户在ChatGPT上直接通过多链和跨链进行包括NFT/DeFi在内的多样化数据查询。比如通过输入V神的地址就可以用Web3UserActivity获取到Vitalik在Web3中的行为，追踪到他在各平台上的动态，如在Farcaster社交平台上的贴文。另外，Web3UserActivity还支持更高阶的功能，比如直接解读相应地址交易行为。从上述的用例中我们可以看出，在RSS3信息分发的努力之下，其开发的AI模型已经不是简简单单地获取到Web3的信息，还具备一定的分析能力。与此同时，RSS3团队也正在不断探索更多创新的方式，其重心目前放在通过开发AI模型，让用户和开发者能够高效利用开放网络中庞大的去中心化数据。06、总结与展望最近闹得沸沸扬扬的Twitter限制访问次数风波，再次引发了大众对数据所有权的思考，凸显了自由获取数据的重要性。反观RSS3在2年前就给出了数据流中心化问题的解决方案，可以不设限地为AI提供数据，理念十分超前。RSS3践行其开放网络理念，将散落在不同协议的数据汇总到一起，以期在未来解放被垄断的AI生产要素。从经济学的角度来看，我们并不能用惯性思维，简单地把AI这个风口与先前的移动互联网、新能源这些风口混为一谈。因为，后者只是通过科技发展对原有生产力的提升，而AI则是实打实地创造出了一种新的生产力，核心在于数据和算力。「如何科学地分配AI这一新生产力？」这也许会是未来很长时间内，比「如何训练出更好AI模型？」更加难以解决的问题。按学术派的旧视角，这一问题涉及到地缘政治、资本、制造端等多方复杂博弈，将会变得非常棘手。而如果考虑天生具有去中心化、公平自由、市场化定价属性的Web3，就豁然开朗了。Web3可以通过动态博弈，不设限的AI这一生产力投送到世界任何角落。诚然，AI和Web3之间存在资源上的竞争关系以及技术哲学上的左右之分（目前AI由中心化主导），这种矛盾为两者融合无缝整合带来了很大阻力。然而，RSS3在Web3与AI结合道路上带来了鼓舞人心的探索成就。从去中心化数据Feed，到AI插件Web3UserActivity，再到人工智能开放平台AIOP，一步一个脚印。这所反映的不仅是一个项目自身的发展历程，更多的是行业发展的可能性——为AI打造一片自由不受约束的市场，解放被垄断的AI资源，转向自由化、市场化，最终发掘出AI产业更强大的潜力。
