大语言模型（LLM）的推动下，AI代理（AIagent）爆火出圈。AI代理，一种AI智能体，能够感知环境并作出反应，通过自主决策和行动完成某些任务，还能通过学习、反思进行迭代。由于超强的自主性，整个过程几乎不依赖人类的指令和监督。这项新技术目前已席卷硅谷，个人开发者、微软、谷歌母公司Alphabet等科技巨头以及初创公司几乎全部入局。以一家初创公司为例，InflectionAI在6月底筹集了13亿美元资金。据联合创始人ReidHoffman和MustafaSuleyman在一档播客中透露，该公司正在开发一款私人助理，据称可以担任顾问角色，处理诸如在旅行延误后获得航班积分和酒店等任务。另外一家初创公司Adept，筹集了4.15亿美元资金。
Adept研发的模型ActionTransformer(ACT-1)，仅需一句提示语，便可以自行进入公司Salesforce客户关系数据库，完成一项据说需要人类点击10次或更多点击的任务。WVVCapital(维梧资本)的JasonFranklin表示，他必须努力争取两名前谷歌大脑工程师投资一家AI代理公司。5月份，谷歌旗下风投基金GoogleVentures领投了初创公司Cognosys200万美元的种子轮融资，以开发AI代理。代理初创公司Arkifi创始人HesamMotlagh表示，公司于6月份完成了“相当大的”第一轮融资。此外，AI领域知名记者MattSchlicht表示，至少有100个严肃项目致力于将AI代理商业化。他说：企业家和投资者对自主(AI)代理感到非常兴奋。他们对AI代理比对聊天机器人更感兴趣。
AI公司MultiOn正在对其开发的一款AI代理应用进行Beta测试，开发员DivGarg表示：现在很大程度上，我们希望它成为你的私人AI朋友。他补充道：它可能会进化成（钢铁侠里TonyStark的AI助手）贾维斯，我们希望它能够连接到你的许多服务。如果你想做某事，你就可以与你AI助手交谈，它就能帮你做。大语言模型，带飞AI代理三月份，OpenAI发布了大语言模型GPT-4，进一步推动了AI代理领域的竞赛。短短几周时间，自动AI智能体就如雨后春笋一般冒出来。最典型的例子是BabyAGI和Auto-GPT，这两个智能体可以根据预设的目标和结果来确定任务的优先级和执行情况。Auto-GPT从GPT-4获得输出，通过一个即兴的外部存储器将其反馈给自己，进一步迭代一个任务，还可以纠正错误或提出改进建议。
BabyAGI的运作方式类似Auto-GPT，但任务喜好导向有所不同。专注于AI代理的风投公司CRV的投资者VivianCheng表示，GPT-4提升了驾驭不可预测的现实世界所需的战略性和适应性思维。OpenAI竞争对手、为智能体创建人工智能的GeneralIntelligence首席执行官KanjunQiu等五位AI代理开发员表示，他们预计第一批能够可靠地执行多步骤任务并具有一定自主权的系统将在一年内上市，重点关注编码和营销任务等细分领域。“蠢得像石头一样”目前AI代理仍处于初级阶段，需要人类“保姆式”的指导和监督，否则会出现纰漏。ChatGPT竞争对手PerplexityAI的首席执行官AravindSrinivas表示：“出错的方式有很多。”因此，他倾向于选择提供由人类监督的代理产品。你必须像对待婴儿一样对待人工智能，并像妈妈一样不断监督它。
“真正的挑战是构建具有强大推理能力的系统，”Qiu说。微软首席执行官SatyaNadella认为，基础模型技术是自家微软小娜、亚马逊Alexa、苹果Siri和谷歌助手等数字助理的一次飞跃，在他看来，这些数字助理都没有达到最初的预期。“它们都蠢得像石头一样。无论是微软小娜、Alexa、谷歌助手还是Siri，所有这些都不行，”Nadella二月份告诉英国《金融时报》。亚马逊发言人表示，Alexa已经使用了先进的AI技术，并补充说，团队正在开发新模型，使该助手更加强大和有用。谷歌声称，它也在不断改进其助手，其Duplex技术可以打电话给餐厅预订餐桌，并核实营业时间。人工智能专家EdwardGrefenstette上个月也加入了谷歌研究小组DeepMind，开发能够适应开放环境的通用代理。尽管目前还不够完美，AI代理的潜力可能是惊人的，OpenAI率先注意到。近日，OpenA联合创始人AndrejKarpathy在一场开发者线下活动中表示，如果一篇论文提出了某种不同的模型训练方法，OpenAI会嗤之以鼻，但当新的AI代理论文出来的时候，他们会认真兴奋的讨论。Karpathy当时激动地表示：AI智能体，代表了AI的一种未来！
